Trong một thời gian dài, ngành sản xuất đã dựa vào lịch trình cố định và kiểm soát thủ công. Việc điều chỉnh hàng tồn kho thường chỉ được thực hiện sau khi tình trạng thiếu hụt xảy ra. Việc bảo trì máy thường chỉ được xử lý sau khi xảy ra sự cố.
Việc thiết lập các mục tiêu sản xuất thường dựa trên nhiều giả định khác nhau hơn là dựa trên dữ liệu hoạt động thực tế. Ngày nay, mô hình này đang trải qua một sự chuyển đổi nhanh chóng.
Trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ kết nối Internet of Things (IoT) và công nghệ robot đang cùng nhau thúc đẩy ngành sản xuất hướng tới một mô hình có tính dự đoán cao hơn.
Ngày nay, việc thiết kế cơ sở sản xuất có thể xác định được các điều kiện không hiệu quả trước khi chúng ảnh hưởng đến sản lượng. Xu hướng này đang giúp các nhà sản xuất nâng cao hiệu quả, giảm thiểu sự chậm trễ và đạt được sản xuất ổn định hơn trong môi trường thị trường đầy biến động.
Các hệ thống kết nối đang thay thế máy móc, thiết bị biệt lập
Sự khác biệt chính giữa các hệ thống tự động hóa truyền thống và môi trường sản xuất ngày nay nằm ở “khả năng kết nối”. Trong các nhà máy truyền thống, việc máy móc, thiết bị hoạt động độc lập là điều rất phổ biến. Vào thời điểm đó, công việc thu thập dữ liệu còn rất hạn chế và các bộ phận khác nhau hoạt động tách biệt với nhau.
Ngày nay, cơ sở hạ tầng Internet of Things (IoT) có các thiết bị sản xuất, hệ thống kho bãi, cảm biến và nền tảng giám sát khác nhau được kết nối với nhau, tạo thành một mạng lưới hoạt động thống nhất. Mỗi hành động thao tác sẽ tạo ra dữ liệu thông tin tương ứng. Các chỉ số chính như thay đổi nhiệt độ, độ rung của thiết bị, thời gian chu kỳ sản xuất và mức tiêu thụ nguyên liệu đều có thể được theo dõi trong thời gian thực.
Khả năng "trực quan hóa" cao này cho phép các nhà quản lý nhà máy xác định chính xác hơn nguyên nhân thực sự đằng sau những tắc nghẽn trong hoạt động. Ví dụ: ngay cả độ trễ vài giây khi cánh tay robot đang thực hiện một chu trình làm việc dường như không đáng kể khi xem xét riêng lẻ.
Tuy nhiên, một khi tác động của những sự chậm trễ nhỏ như vậy được khuếch đại lên toàn bộ dây chuyền sản xuất thì không thể bỏ qua những hậu quả tích lũy. Thông qua hệ thống được kết nối với nhau, doanh nghiệp có thể kịp thời xác định và khắc phục những thiếu sót tiềm ẩn này.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại mô hình ra quyết định-hoạt động
Trí tuệ nhân tạo đang trải qua quá trình phát triển từ một công nghệ vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển thành một công cụ thiết thực được nhúng sâu trong các hệ thống sản xuất. So với các phương pháp phân tích truyền thống, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hàng chục nghìn biến số sản xuất với hiệu quả cực cao và nhanh chóng đưa ra các đề xuất tương ứng. Hiện nay, nhiều cơ sở sản xuất đã đưa vào sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các công việc sau:
Lập kế hoạch bảo trì dự đoán
Dự báo nhu cầu hàng tồn kho
Giám sát đảm bảo chất lượng
Phân tích tiêu thụ năng lượng
Tối ưu hóa quy trình làm việc
Trong ngành công nghiệp chip tùy chỉnh, nơi yêu cầu về độ chính xác trong sản xuất cực kỳ nghiêm ngặt, sự chuyển đổi công nghệ này đặc biệt quan trọng để đảm bảo độ tin cậy của sản phẩm và lợi nhuận của doanh nghiệp.
Ngay cả những sai lệch hoặc không nhất quán nhỏ nhất trong quá trình sản xuất cũng có thể dẫn đến thiệt hại kinh tế rất lớn. Vì lý do này, việc ứng dụng các hệ thống thông minh là đặc biệt quý giá.
Công nghệ robot đang vượt xa công việc lặp đi lặp lại đơn giản
Robot công nghiệp đã từng bị giới hạn chỉ thực hiện các hành động lặp đi lặp lại. Mặt khác, các hệ thống robot hiện đại được thiết kế linh hoạt và dễ thích ứng hơn, đồng thời có khả năng giao tiếp và cộng tác với người vận hành.
Trong những quy trình sản xuất đòi hỏi sự điều chỉnh và thay đổi liên tục, robot cộng tác giờ đây đã bắt đầu đảm nhận nhiều trách nhiệm khác nhau như đóng gói, kiểm tra, lắp ráp và xử lý vật liệu.
Ý tưởng thiết kế bàn tay sinh học cũng đã truyền cảm hứng cho một số doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ{0}được con người hỗ trợ, đặc biệt là trong những tình huống ứng dụng có yêu cầu cực kỳ cao về vận hành chính xác và an toàn công thái học.
Sản xuất thông minh vẫn không thể thực hiện được nếu không có sự hỗ trợ của cơ sở hạ tầng vật chất
Mặc dù mọi người rất hào hứng với phần mềm trí tuệ nhân tạo và thế hệ robot mới nhưng cơ sở hạ tầng vật chất vẫn là nhu cầu hàng đầu và không thể thiếu.
Trong môi trường sản xuất tự động, các thiết bị cố định dụng cụ chắc chắn và bền bỉ, hệ thống bảo trì hoàn chỉnh và-phần cứng công nghiệp chất lượng cao vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ nhu cầu sản xuất.
Ngay cả trong các cơ sở nhà máy được tự động hóa cao, công việc bảo trì thiết bị nặng và nhiệm vụ lắp ráp máy móc công nghiệp lớn vẫn cần có sự hỗ trợ của các công cụ chuyên dụng như "ống bọc tác động cực sâu".
Trong một số ngành sản xuất, kỹ thuật viên vẫn cần sử dụng "ống bọc tác động cực sâu" này khi đại tu thiết bị liên quan đến các ứng dụng mô-men xoắn-cao. Các nhà máy trong tương lai có thể đạt được số hóa hoàn toàn, nhưng hoạt động của chúng vẫn không thể thực hiện được nếu không có nền tảng cơ khí vững chắc và đáng tin cậy làm hỗ trợ.
Phần kết luận
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, công nghệ kết nối Internet of Things (iot) và công nghệ robot không có nghĩa là các nhà máy có thể tự động đạt được khả năng vận hành tự chủ hoàn toàn.
Nói chính xác, sự tích hợp này đang dần thúc đẩy ngành sản xuất hướng tới một mô hình kinh doanh tích hợp hơn,{0}}theo hướng dữ liệu và linh hoạt hơn. Cốt lõi của mô hình mới này nằm ở việc đảm bảo có thể đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên thông tin đầy đủ ở mọi giai đoạn sản xuất và vận hành.
