Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một động lực quan trọng cho một vòng mới của cuộc cách mạng khoa học và công nghệ và chuyển đổi công nghiệp. Khi tốc độ của cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư tiếp tục tăng tốc, nhu cầu về các doanh nghiệp nhằm cải thiện chất lượng và hiệu quả và tăng tốc quá trình phát triển bền vững đã đạt đến đỉnh điểm chưa từng có, và sự xuất hiện của công nghệ AI đang đánh dấu một điểm uốn quan trọng đối với các doanh nghiệp.
Những trở ngại nào làm các công ty sản xuất phải đối mặt ngày nay trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số? Những ưu tiên và ưu tiên nào mà các công ty cần phải có khi đầu tư vào công nghệ CNTT và AI?
Cải thiện hiệu quả hoạt động: Ưu tiên hàng đầu cho chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất
Bây giờ, khi thế giới bước vào "thời kỳ hậu epidemia", một bản đồ sản xuất mới đang dần hình thành. Bất kể từ quy mô sản xuất, chất lượng và chuỗi cung ứng hệ sinh thái, ngành sản xuất toàn cầu đang ở trong "mạnh hơn mạnh hơn" và có hướng cao cấp hơn, cao cấp hơn. Nhìn vào đất nước, thị phần và ảnh hưởng của sản xuất Trung Quốc đang tăng dần và sản xuất Tây Nguyên với tiềm năng của "năng suất chất lượng mới" cũng đang được hình thành.
Trong quá trình tiến bộ đều đặn thành sự phát triển chất lượng cao trong các ngành công nghiệp khác nhau, chuyển đổi kỹ thuật số chắc chắn là một trong những chương trình và xu hướng quan trọng nhất. Bởi vì cấu trúc chi phí của ngành sản xuất và ngành dịch vụ hoàn toàn khác nhau, nói chung, tổng chi phí nguyên liệu và lao động trong ngành sản xuất có thể chiếm 70%-80%, vì vậy điều rất quan trọng là giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Tóm lại, tập trung vào các ví dụ chuyển đổi trí tuệ kỹ thuật số tuyệt vời trong các ngành công nghiệp khác nhau, công nghệ kỹ thuật số có thể giúp các doanh nghiệp chia tay chế độ sau bảo trì thủ công truyền thống và gặt hái những lợi ích to lớn của việc bảo trì phòng ngừa. Đối với các doanh nghiệp sản xuất, hiệu ứng cận biên của việc sản xuất một ngàn sản phẩm tương tự rất khác so với sản xuất một trăm nghìn, vì vậy, rất có ý nghĩa lớn đối với các doanh nghiệp để duy trì hoạt động chất lượng cao của thiết bị.
Đồng thời, chuyển đổi kỹ thuật số cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm vốn lưu động của các doanh nghiệp trong việc sàng lọc, lập kế hoạch và dự báo chính xác và tối ưu hóa tập trung. Với sự gia tăng của chuyển đổi kỹ thuật số, một khi công nghệ kỹ thuật số được kết hợp với "con người, máy móc và vật liệu" hoặc các cơ sở và quy trình ứng dụng, nó có thể được củng cố trong hệ thống để tạo ra giá trị tái sử dụng nhiều hơn, rất điển hình trong ngành kỹ thuật cơ học và các ngành sản xuất rời rạc quy mô lớn.
Những hiểu biết và đề xuất: Xây dựng một bàn giữa kỹ thuật số để hồi sinh tài sản dữ liệu
Sản xuất công nghiệp là một ngành công nghiệp thâm dụng vốn điển hình, và sự chuyển đổi kỹ thuật số của nó chắc chắn sẽ được đi kèm với đầu tư lớn. Do đó, hiểu được tình hình đầu tư và xu hướng của công nghệ CNTT có ý nghĩa tham khảo quan trọng đối với các doanh nghiệp. Gong Huiwei nói rằng tốt nhất là các doanh nghiệp nên tuân theo mô hình mô đun hóa và phát triển dần dần, để việc thiết kế và triển khai quy trình triển khai công nghệ kỹ thuật số có thể có được sự phối hợp tài nguyên và kinh doanh tốt hơn.
Để tăng tốc độ hạ cánh của AI, dữ liệu và tài năng chất lượng cao là chìa khóa
Tại sao AI lại nhận được nhiều sự chú ý? Mục đích chính của việc giới thiệu AI của các doanh nghiệp sản xuất là giảm chi phí và sử dụng hợp lý các nguồn lực, điều này cũng rất phù hợp với mục đích giảm chi phí và tăng hiệu quả. May mắn thay, trong nhiều trường hợp tiên tiến, AI thế hệ và metauniverse công nghiệp đang dần hạ cánh trong lĩnh vực công nghiệp, và tỷ lệ thâm nhập kỹ thuật cũng đang tăng dần, điều này tạo ra một con đường khả thi cho việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI.
Đúng là trong quá trình Landing AI và tăng tốc lặp lại, các doanh nghiệp vẫn sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn. Một mặt, với sự phát triển nhanh chóng của ngành sản xuất của Trung Quốc, một lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi hoạt động là một trong những tài sản có giá trị nhất cho sự phát triển của AI, tuy nhiên, Gong Huiwei nói rằng dữ liệu khổng lồ không phải là 100% có thể sử dụng và dữ liệu chất lượng thấp thường dẫn đến các tình huống như "chóng mặt" của các mô hình ngôn ngữ lớn. Là nền tảng, "chất lượng dữ liệu" trực tiếp xác định độ chính xác của các mô hình AI.
Ngoài ra, các doanh nghiệp sản xuất có thể phát triển và lập kế hoạch lộ trình của các trường hợp sử dụng AI và AI cho các doanh nghiệp ở cấp độ nghiên cứu và phát triển, lập kế hoạch và lập kế hoạch sản xuất, mua sắm hậu cần, OEM và truy xuất nguồn gốc chất lượng, hoạt động và hoạt động xuất sắc, có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện sản xuất và sản xuất thông minh. Đồng thời, sự thiếu hụt tài năng và tài nguyên là một trở ngại lớn cho các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI trong ngắn hạn hoặc dài hạn. Do đó, phần lớn các doanh nghiệp sản xuất không chỉ cần giới thiệu các thuật toán công nghệ AI và các tài năng liên quan khác từ bên ngoài, mà còn cần thiết lập "thư viện" nhân sự tương ứng để đáp ứng tốt hơn những thách thức của ứng dụng tích hợp và đổi mới AI trong tương lai.