Sự xuất hiện của Deepseek là một "cơ hội lớn" đối với họ, không phải là một mối đe dọa.
Nguồn mở có nghĩa là mã nguồn của phần mềm có thể được cung cấp miễn phí trên web để sửa đổi và phân phối lại. Không giống như các đối thủ cạnh tranh như Openai, mô hình của Deepseek là nguồn mở.
R1 cho thấy sự tăng trưởng sẽ không bị chi phối bởi một công ty - không có phần cứng và phần mềm 'hào' trong mô hình nguồn mở.
Mô hình suy luận R1 nguồn mở của Deepseek, được phát hành vào cuối tháng trước, tương đương với công nghệ tốt nhất ở Hoa Kỳ và đã đạt được hiệu suất tiên tiến với chi phí thấp, gây sốc cho thị trường toàn cầu.
Giống như trong PC và thị trường Internet, giá giảm đang giúp thúc đẩy việc áp dụng toàn cầu. Thị trường AI đang trên con đường tăng trưởng dài hạn tương tự.
Suy luận chip 'bùng nổ'
Bằng cách tăng tốc chu kỳ AI từ "giai đoạn đào tạo" lên "giai đoạn suy luận", Deepseek có khả năng tăng áp dụng công nghệ chip suy luận mới.
Suy luận đề cập đến hành động sử dụng AI để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên thông tin mới, thay vì "giai đoạn đào tạo" của các mô hình xây dựng hoặc đào tạo.
Đào tạo AI là về việc xây dựng một công cụ hoặc thuật toán, và lý luận là về việc đưa công cụ đó vào sử dụng thực tế. "
Đào tạo AI đòi hỏi rất nhiều tính toán, nhưng lý luận có thể được thực hiện với các chip ít mạnh hơn được lập trình để thực hiện một loạt các nhiệm vụ hẹp.
Nhiều người trong ngành tin rằng khi khách hàng áp dụng và xây dựng mô hình nguồn mở của Deepseek, họ sẽ thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các chip và điện toán suy luận.
Deepseek đã chứng minh rằng các mô hình nguồn mở nhỏ hơn có thể được đào tạo để trở nên mạnh mẽ, nếu không mạnh mẽ hơn so với các mô hình độc quyền lớn với một phần chi phí. Với việc sử dụng rộng rãi các mô hình chức năng nhỏ, họ đã xúc tác một kỷ nguyên lý luận.
Ông cũng lưu ý rằng công ty gần đây đã chứng kiến sự quan tâm gấp đôi từ các khách hàng trên khắp thế giới trong việc đẩy nhanh các sáng kiến suy luận của mình.
Bây giờ các công ty đang chuyển chi tiêu từ các cụm đào tạo sang các cụm lý luận. Chúng tôi chỉ cần ngày càng nhiều sức mạnh tính toán để mở rộng quy mô các mô hình này cho hàng triệu người dùng.
Khi nhu cầu chung về AI phát triển, các công ty nhỏ hơn sẽ có nhiều chỗ để phát triển hơn và vì thế giới sẽ cần nhiều mã thông báo hơn (đơn vị dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI), NVIDIA sẽ không thể cung cấp đủ chip cho mọi người, vì vậy điều đó cho chúng tôi cơ hội bán mạnh hơn cho thị trường.