Hạn chế của các phương pháp bảo mật truyền thống
Tính dễ bị tổn thương đối với lỗi của con người: Việc tích hợp AI vào các quy trình sản xuất có thể làm giảm đáng kể độ nhạy cảm với lỗi của con người bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và quan trọng. Không giống như con người, các hệ thống AI ít bị mệt mỏi, mất tập trung hoặc không nhất quán, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy được cải thiện trong suốt quá trình sản xuất. Bằng cách giảm thiểu khả năng lỗi của con người, AI thúc đẩy các điều kiện làm việc an toàn hơn, giảm thời gian ngừng hoạt động và tăng năng suất tổng thể.
Kiểm tra tốn thời gian: Kiểm tra thủ công truyền thống trong quy trình sản xuất có thể tốn thời gian, dẫn đến sự chậm trễ và thiếu hiệu quả. Công nghệ AI cung cấp các giải pháp bằng cách tự động hóa và tăng tốc các quy trình kiểm tra. Các hệ thống tầm nhìn máy tính chạy bằng AI có thể kiểm tra nhanh chóng và chính xác các sản phẩm, linh kiện và thiết bị cho độ lệch, khuyết tật hoặc dị thường. Điều này làm giảm đáng kể thời gian kiểm tra trong khi duy trì độ chính xác cao. Do đó, quy trình sản xuất có thể chạy ở tốc độ tối ưu, đáp ứng các mục tiêu sản xuất và tránh các mối nguy hiểm an toàn tiềm ẩn do kiểm tra dài.
Khả năng phân tích dữ liệu hạn chế: Việc tích hợp AI cho phép các quy trình sản xuất vượt ra ngoài khả năng phân tích dữ liệu hạn chế bằng cách quản lý và phân tích hiệu quả một lượng lớn dữ liệu. Các thuật toán AI có thể trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu cảm biến thời gian thực, hồ sơ lịch sử và các nguồn khác. Bằng cách tận dụng học máy, các hệ thống này có thể xác định các mẫu, phát hiện sự bất thường và dự đoán các rủi ro bảo mật tiềm năng. Khả năng phân tích dữ liệu nâng cao này đảm bảo rằng các mối nguy hiểm an toàn trong các quy trình sản xuất được chủ động xác định và giảm thiểu, cho phép các nhà sản xuất thực hiện các biện pháp phòng ngừa để đảm bảo an toàn cho người lao động và cải thiện hiệu quả quy trình tổng thể.
Công nghệ AI mới nổi trong bảo mật
Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng trong sản xuất, tạo cơ hội để tăng cường các biện pháp an toàn. Dưới đây là một số công nghệ AI mới nổi đang được sử dụng để cải thiện sự an toàn:
Phân tích dự đoán: Các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu dẫn đến các sự cố an toàn để có thể thực hiện các biện pháp chủ động để ngăn chặn chúng.
Tầm nhìn máy tính: Máy ảnh chạy bằng AI có thể phát hiện trực quan các tình huống không an toàn, chẳng hạn như nhân viên trái phép hoặc sử dụng không đúng cách các thiết bị bảo vệ, đảm bảo tuân thủ và ngăn ngừa tai nạn.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): NLP phân tích các tài liệu liên quan đến bảo mật để xác định các vấn đề định kỳ, cải thiện các hướng dẫn bảo mật và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu không có cấu trúc.
Phân tích dữ liệu cảm biến: Các thuật toán AI giám sát dữ liệu cảm biến thời gian thực để phát hiện sự bất thường và kích hoạt báo động hoặc tắt máy khi vượt quá giới hạn an toàn để ngăn ngừa tai nạn.
Trí tuệ nhân tạo trong quá trình an toàn
AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong an toàn quá trình, giúp đảm bảo hoạt động an toàn và đáng tin cậy của các quy trình công nghiệp. AI có khả năng biến đổi an toàn quá trình bằng cách cho phép các tổ chức sản xuất giám sát và phân tích các quy trình trong thời gian thực, xác định các mối nguy tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra và đưa ra quyết định sáng suốt về việc giảm thiểu các mối nguy hiểm đó.
Một trong những lợi thế chính của AI về an toàn quy trình là khả năng tự động giám sát và phân tích các quy trình. Các thuật toán AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu từ các cảm biến, hệ thống giám sát và các nguồn khác trong thời gian thực, cho phép các tổ chức nhanh chóng xác định các mối nguy tiềm ẩn. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ngành công nghiệp nơi các quy trình phức tạp, nhịp độ nhanh và năng động, như dầu khí, hóa chất và các ngành công nghiệp có nguy cơ cao khác.
Các hệ thống tắt liên hệ và tắt an toàn điều khiển AI có thể đáp ứng nhanh hơn các nhà khai thác của con người. Các hệ thống này đặc biệt hữu ích trong môi trường có nguy cơ cao như sản xuất hóa chất và an toàn thực phẩm.
Một lợi ích khác của AI trong an toàn quá trình là khả năng xác định các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu mà con người có thể không nhận thức được ngay lập tức. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và xác định các mối tương quan có thể chỉ ra các mối nguy tiềm ẩn. Điều này cho phép các tổ chức xác định các mối nguy hiểm có thể bị bỏ qua trong các hoạt động phân tích và giám sát an toàn quy trình truyền thống.
AI cũng có thể hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên rủi ro trong an toàn quy trình, cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt về loại và mức độ rủi ro mà họ sẵn sàng chấp nhận và phát triển và thực hiện các chiến lược giảm thiểu hiệu quả.
Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ cải tiến liên tục an toàn quy trình. Các thuật toán AI có thể được đào tạo để xác định các khu vực có thể cải thiện an toàn quy trình, ví dụ bằng cách xác định các khoảng trống trong thu thập dữ liệu hoặc đề xuất các thay đổi về cách phân tích dữ liệu. Điều này giúp các tổ chức liên tục cải thiện các hoạt động an toàn quy trình của họ và đảm bảo rằng chúng có hiệu quả trong việc giảm hoặc loại bỏ các mối nguy hiểm.
Các tổ chức áp dụng AI cho an toàn quy trình sẽ có khả năng xác định và giảm thiểu các mối nguy tiềm ẩn tốt hơn, cho phép họ giúp đảm bảo quy trình của họ hoạt động an toàn và đáng tin cậy để bảo vệ nhân viên, nhà thầu, bên liên quan và công chúng.
Tự động hóa phân tích quy trình nguy hiểm với AI
Schneider Electric đã công bố bằng sáng chế của mình về việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp giảm các mối nguy hiểm an toàn trong quá trình tiềm năng. Sự đổi mới này cho phép phân tích tự động hoặc bán tự động về các mối nguy hiểm tiềm ẩn và xác nhận các cơ chế bảo vệ trong các quy trình công nghiệp. Các công cụ phân tích sau đó có thể được sử dụng để ngăn chặn các mối nguy hiểm bằng cách kết hợp các cơ chế bảo vệ vào quy trình.
Khi nhiều ngành công nghiệp chấp nhận chuyển đổi kỹ thuật số và tạo ra dữ liệu chất lượng cao, những lợi thế của việc thực hiện AI trong các hoạt động hàng ngày đang tăng lên. Bằng sáng chế mới nhất này từ nhóm an toàn ECOSTRUXURE ™ Triconex giúp xác định các mối nguy hiểm và bảo vệ tiềm năng trong quá trình này.
Quản lý an toàn quy trình sau đó có thể xác nhận lại các nghiên cứu phân tích nguy cơ và khả năng hoạt động (HAZOP) bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực của ngành để ngăn chặn các mối nguy công nghiệp và cứu sống.
"Chúng tôi là công ty đầu tiên thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa việc phân tích các quá trình nguy hiểm", "đưa AI đến an toàn chức năng giúp tạo ra các nghiên cứu Hazop mạnh mẽ và mạnh mẽ hơn, tạo ra nhiều kết hợp và thiên vị hơn trước đây.
Bằng sáng chế là một phần của một sáng kiến chiến lược để sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường an toàn chức năng. Bằng cách mô phỏng các mối nguy hiểm trong các điều kiện khác nhau và sau đó cố gắng tạo ra các cơ chế bảo vệ quá trình bằng cách sử dụng các công cụ phân tích nguy cơ quá trình để ngăn chặn các tình huống nguy hiểm xảy ra. Ba bằng sáng chế điện Schneider khác tích hợp AI vào vòng đời an toàn chức năng hiện đang chờ xử lý. Với sự chú ý ngày càng tăng đến các yêu cầu an toàn, việc kết hợp trí thông minh của con người với việc thực hiện chiến lược học tập củng cố trong phân tích an toàn chức năng có thể giúp ngăn ngừa tốt hơn các tình huống nguy hiểm trong các ứng dụng công nghiệp quy trình.