Cuộc cách mạng công nghiệp đã là động lực chính của hiệu quả trong sản xuất công nghiệp trong thế kỷ qua. Tuy nhiên, với sự số hóa ngày càng tăng của các thiết bị công nghiệp và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trên sàn cửa hàng và sàn nhà máy, chúng tôi đang bước vào một cuộc cách mạng mới.
Giá trị gia tăng của trí tuệ nhân tạo
AI tỷ lệ từ một máy đến toàn bộ dây chuyền sản xuất và chuỗi cung ứng. Nó cách mạng hóa sản xuất bằng cách mở rộng mức độ chi tiết mà chúng tôi tập trung vào.
Đầu tiên là kết nối các nhà máy để hiển thị. AI đóng một vai trò trong việc bối cảnh hóa dữ liệu thu được và tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số của một nhà máy. Trong giai đoạn tiếp theo, dữ liệu được sử dụng để phân tích nguyên nhân và hiệu ứng. Dữ liệu cũng dự đoán những gì sẽ xảy ra khi AI, học máy và mô phỏng được sử dụng để tăng năng suất. Trong giai đoạn thứ ba, sự thay đổi này hướng đến chức năng quy phạm hơn, thúc đẩy các hoạt động được tối ưu hóa và dẫn đến các hệ thống tự trị.
Bước đầu tiên là thu thập và hiểu dữ liệu tối. AI sau đó có thể đánh giá và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả, đưa ra dự đoán hữu ích và cung cấp hiểu biết về cách cải thiện hơn nữa chất lượng và độ tin cậy.
Hợp tác hiệu quả với nhân viên
Nói tóm lại, sự hợp tác tối ưu hóa giá trị mà mọi người mang lại bằng cách mở rộng tầm nhìn và kiểm soát của họ. Mọi người là một phần cần thiết của dây chuyền sản xuất dựa trên AI. Nó cũng củng cố mọi người và tăng tốc học tập của họ. Phát triển "Huấn luyện viên AI" để phát triển và cải thiện lực lượng lao động của họ. Trở lại sự phức tạp và thay đổi
Một trong những xu hướng chính được thấy trong sự phát triển của AI là sự thay đổi từ tính nhất quán sang biến thể. Trong một số cách, dây chuyền sản xuất càng đơn giản và nhất quán thì càng ít đàn hồi.
Từ máy đến sàn nhà máy đến chuỗi cung ứng
Phân tích cấp máy bị giới hạn trong phạm vi để nắm bắt các hiệu ứng toàn hệ thống. Hệ thống càng phức tạp, sự khuếch đại của các hiệu ứng hệ thống khi chúng xảy ra càng lớn. Bây giờ có thể sử dụng AI không chỉ để tối ưu hóa đường cắt hoặc lắp ráp robot của một trạm duy nhất, mà còn để tối ưu hóa toàn bộ dây chuyền sản xuất và sự phụ thuộc lẫn nhau giữa mỗi giai đoạn.
Những hiểu biết này cũng có thể mở rộng ra ngoài nhà máy miễn là bạn có quyền truy cập vào dữ liệu liên quan. AI có thể xác định tắc nghẽn trong việc thực hiện thành phần. Ở cấp độ cao hơn, AI có thể đưa ra dự đoán về toàn bộ chuỗi cung ứng. Cung cấp màu xanh có thể khó dự đoán hơn vì bạn có thể không có đủ dữ liệu nhà cung cấp. Tuy nhiên, thời gian đang đến khi khách hàng của bạn có thể yêu cầu bạn thông tin dây chuyền sản xuất chi tiết để họ có thể dự đoán rằng bạn sẽ cung cấp đúng hạn.
Yếu tố con người: Tin tưởng
Điều này làm nổi bật nền tảng của AI: tin tưởng. Bởi vì một khi bạn đưa nhân viên của con người vào vòng lặp, bạn phải suy nghĩ về niềm tin. Bởi vì AI không nhất thiết phải cải thiện hiệu quả, chất lượng hoặc độ tin cậy nếu những người làm việc với nó không tin tưởng các khuyến nghị của nó.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo công nghiệp
AI là một công nghệ mạnh mẽ giúp tăng cường con người, kỹ năng và quy trình làm việc. AI làm cho nó có thể mang lại sự phức tạp và biến đổi trở lại vào dây chuyền sản xuất mà không mất lợi ích của tự động hóa. Các công ty sản xuất có thể cải thiện chất lượng sản phẩm trong khi giảm chi phí thử nghiệm và sản xuất.
AI cũng đã tạo điều kiện cho mức độ hợp tác cao hơn giữa con người và máy móc. Và bạn không cần lập kế hoạch cho sự bền vững một cách riêng biệt, bởi vì khi bạn tăng hiệu quả và tối ưu hóa hoạt động của mình, bạn sẽ tự động giảm mức tiêu thụ năng lượng và chất thải khác.
Điều quan trọng cần lưu ý là các xu hướng và tác động của AI đối với sản xuất công nghiệp sẽ khác nhau tùy thuộc vào nơi bạn kinh doanh. Không phải mọi nơi trên thế giới đều phải đối phó với "tình trạng thiếu lao động", và vấn đề lao động được đào tạo tốt rất khác nhau giữa Hoa Kỳ, Châu Âu và Châu Á. Mặc dù công nghệ AI đang tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc, nó sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn mỗi năm.
Cuối cùng, phần mềm và công cụ sẽ đóng một vai trò lớn hơn trong tương lai của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, thế giới công nghiệp đòi hỏi độ tin cậy và sự ổn định lâu dài của các công cụ. Chúng ta không thể thay đổi sáu tháng một lần. Theo thời gian, AI sẽ trở nên mạnh mẽ hơn và dễ sử dụng hơn.