Trí tuệ nhân tạo và học máy giúp nhiều robot hơn
Có một xu hướng ngày càng tăng đối với việc sử dụng AI trong robot và tự động hóa. Cụ thể, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo thế hệ đã mở ra những khả năng mới. Các nhà sản xuất robot đã bắt đầu phát triển các giao diện điều khiển AI tổng quát cho phép người dùng lập trình trực quan hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì mã. Công nhân sẽ không còn cần các kỹ năng lập trình chuyên ngành để chọn và điều chỉnh các chuyển động của robot.
Một ví dụ khác về sự kết hợp của các công nghệ là việc sử dụng AI dự đoán để phân tích dữ liệu hiệu suất của robot và xác định trạng thái thiết bị trong tương lai, trong khi bảo trì dự đoán có thể tiết kiệm chi phí thời gian ngừng hoạt động của nhà sản xuất.
Bảo trì dự đoán có khả năng tiết kiệm chi phí.
Các thuật toán học máy cũng có thể phân tích dữ liệu từ nhiều robot thực hiện cùng một quy trình để tối ưu hóa. Nói chung, càng nhiều dữ liệu một thuật toán học máy được đưa ra, nó càng hoạt động tốt hơn.
Robot hợp tác mở rộng sang các ứng dụng mới
Hợp tác giữa người máy vẫn là một xu hướng chính trong robot.
Những tiến bộ nhanh chóng trong các cảm biến, công nghệ tầm nhìn và những người kẹp thông minh cho phép robot phản ứng với những thay đổi trong môi trường trong thời gian thực để làm việc an toàn cùng với công nhân của con người.
Các ứng dụng robot hợp tác cung cấp một công cụ mới cho người lao động, giảm gánh nặng và hỗ trợ của họ. Robot hợp tác có thể hỗ trợ các nhiệm vụ yêu cầu nâng vật nặng, chuyển động lặp đi lặp lại hoặc làm việc trong môi trường nguy hiểm.
Phạm vi của các ứng dụng hợp tác được cung cấp bởi các nhà sản xuất robot tiếp tục mở rộng và sự phát triển thị trường gần đây nhất là sự gia tăng các ứng dụng hàn robot hợp tác, do sự thiếu hụt của các thợ hàn lành nghề.
Nhu cầu cho thấy tự động hóa không gây ra tình trạng thiếu lao động, nhưng cung cấp cách giải quyết chúng.
Do đó, Cobots sẽ bổ sung thay vì thay thế các khoản đầu tư vào robot công nghiệp truyền thống, hoạt động nhanh hơn nhiều và do đó vẫn quan trọng để tăng năng suất để đối phó với tỷ suất lợi nhuận sản phẩm thấp.
Các đối thủ cạnh tranh mới đang tham gia vào thị trường, và mối quan tâm đặc biệt là Cobots. Máy điều khiển di động tự động xử lý vật liệu. Máy điều khiển di động có thể tự động hóa các nhiệm vụ xử lý vật liệu trong các ngành công nghiệp như ô tô, hậu cần hoặc hàng không vũ trụ.
Họ kết hợp tính di động của robot di động với sự khéo léo của vũ khí robot hợp tác, cho phép chúng điều hướng các môi trường phức tạp và thao túng các vật thể, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng sản xuất.
Những robot này được trang bị các cảm biến và máy ảnh có thể thực hiện các nhiệm vụ kiểm tra và bảo trì trên máy móc và thiết bị. Một lợi thế của các nhà thao tác di động là khả năng hợp tác và hỗ trợ công nhân của con người. Sự thiếu hụt lao động lành nghề và nhân viên ứng tuyển vào công việc nhà máy có thể làm tăng nhu cầu.
Cặp song sinh kỹ thuật số giúp tối ưu hóa hiệu suất
Công nghệ sinh đôi kỹ thuật số ngày càng được sử dụng như một công cụ để tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống vật lý bằng cách tạo các bản sao ảo.
Khi robot được tích hợp kỹ thuật số hơn trong các nhà máy, cặp song sinh kỹ thuật số có thể sử dụng dữ liệu từ các hoạt động trong thế giới thực của chúng để chạy mô phỏng và dự đoán các kết quả có thể xảy ra.
Công nghệ sinh đôi kỹ thuật số có thể kiểm tra tất cả các thí nghiệm trước khi chạm vào thế giới vật lý, có thể được kiểm tra và sửa đổi căng thẳng mà không tạo ra các mối nguy hiểm an toàn, đồng thời tiết kiệm chi phí. Công nghệ sinh đôi kỹ thuật số có thể thu hẹp khoảng cách giữa thế giới tương tự và thế giới vật chất.
Robot hình người sẽ tiến về phía trước
"Robotics đang chứng kiến những tiến bộ lớn trong robot hình người được thiết kế để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong nhiều môi trường khác nhau."
Thiết kế hình người với hai cánh tay và hai chân làm cho robot này linh hoạt để sử dụng trong môi trường được xây dựng cho con người. Do đó, các công ty có thể thấy dễ dàng hơn trong việc tích hợp robot hình người vào cơ sở hạ tầng và cơ sở vật chất hiện có, chẳng hạn như kho.