Với những tiến bộ trong công nghệ hình ảnh và hiển thị trong những năm gần đây, video 8K không phải là một khái niệm mới. Tuy nhiên, bị giới hạn bởi các điều kiện bộ nhớ và mạng của điện thoại thông minh tại thời điểm đó, video 8K không có đất phù hợp cho ứng dụng quy mô lớn và video 4K vẫn là dòng chính. Do đó, Qualcomm đã không quá mức 8K, một chức năng rõ ràng tiên tiến.
Hiện tại, quốc gia của chúng tôi triển khai mạng 5 g, cả từ số lượng trạm gốc và người dùng mạng, là không ai sánh kịp trên thế giới, dựa trên lợi thế truyền tải mạng 5 g hoàn chỉnh, video 8 K Triển vọng của một hoạt động tốt, phát sóng, công việc và thậm chí trong ngành công nghiệp truyền thông ở giai đoạn hiện tại, "5 g + 8 k" Theo xu hướng chung này, công nghệ tiên tiến của Qualcomm trong video 5G và 8K sẽ giúp chúng tôi đạt được sự thay đổi cuộc sống xã hội sâu sắc.
Kinh tế kỹ thuật số ngày càng trở thành một động cơ quan trọng cho tăng trưởng kinh tế. Công nghệ 5G, như một hỗ trợ chính cho sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số, đang tăng tốc sự chuyển đổi kỹ thuật số của toàn xã hội. Trung Quốc đã xây dựng mạng 5G lớn nhất thế giới và công nghệ tiên tiến, với 1,854 triệu trạm cơ sở 5G đang hoạt động, bao gồm tất cả các thành phố, thị trấn quận và 92 % thị trấn và thị trấn trên cả nước. Phát triển 5G đã chuyển từ xây dựng mạng quy mô lớn sang quảng bá ứng dụng tăng tốc. Ứng dụng 5G đã đạt được một bước đột phá từ "0 đến 1" và đang bắt đầu một bước nhảy vọt từ "1 đến n".
Việc áp dụng 5G đang tăng tốc vào ngành công nghiệp, giáo dục, chăm sóc y tế, vận chuyển và các lĩnh vực khác, với hơn 20, 000 Các trường hợp ứng dụng điển hình và ứng dụng quy mô lớn trong các mỏ, cổng và các lĩnh vực khác. Với sự tăng tốc của quá trình thương mại 5G, 5G sẽ tiếp tục trao quyền cho tất cả các tầng lớp, tạo thành một hệ sinh thái 5G tích hợp đa ngành, thay đổi hơn nữa phương thức sản xuất, cải thiện cuộc sống của mọi người và tạo ra giá trị kinh tế lớn hơn.
AI cũng có tác động trực tiếp đến hiệu suất của các mạng 5G. Trong khi điện thoại đang trở nên thông minh hơn, các thuật toán ở trung tâm của điện thoại thông minh đã không thay đổi kể từ những năm 1990. Do đó, các hệ thống 5G sử dụng nhiều năng lượng hơn dự kiến và đạt được tốc độ dữ liệu thấp hơn. Sử dụng các thuật toán AI với khả năng học sâu có thể làm giảm mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện hiệu suất. AI cũng đang được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến tần số RF có sẵn cho các tín hiệu di động để giảm bớt quá trình quá tải băng thông.
Độ trễ thấp cũng làm cho các mạng 5G trở nên lý tưởng cho các ứng dụng được hưởng lợi từ thời gian phản hồi nhanh hơn, chẳng hạn như video thời gian thực dựa vào AI để chạy. Việc sử dụng AI\/mL trong các hệ thống 5G cũng có thể thúc đẩy các phản hồi mạng hoạt động, tạo các cụm di động động và sử dụng dữ liệu đã học để cải thiện độ trễ, hiệu quả và độ tin cậy.