Trong sản xuất, dung sai cho lỗi là cực kỳ thấp. Điều này có nghĩa là trong khi AI có thể được khai thác để cải thiện cách thức hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất, nhưng nó phải được thực hiện một cách chiến lược cùng với những người lao động lành nghề.
7 cách AI đang thay đổi sản xuất
1. Bảo trì dự đoán
Trước sự ra đời của AI, bảo trì máy đã được lên kế hoạch chặt chẽ để giảm thiểu nguy cơ thất bại do tai nạn. Giờ đây, các công ty có thể tận dụng các hệ thống AI dự đoán để tùy chỉnh nhu cầu bảo trì của từng thiết bị, tạo ra lịch trình tối ưu cho các máy riêng lẻ và tăng hiệu quả mà không cần tăng chi phí.
Các cơ sở phay, ví dụ, thường có vấn đề với các trục chính dễ dàng phá vỡ, làm chậm sản xuất và tăng chi phí vận hành. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp các chương trình AI vào phần mềm, các nhà máy này có thể cập nhật giám sát để phát hiện các điểm thất bại tiềm năng trước khi chúng gây ra vấn đề.
2. Đảm bảo chất lượng
Sử dụng AI để tăng cường thực tiễn đảm bảo chất lượng sẽ không chỉ mang lại kết quả cuối cùng tốt hơn, mà còn giúp các doanh nghiệp xác định các điều kiện hoạt động tối ưu trên sàn cửa hàng và xác định biến nào là quan trọng nhất để đạt được các mục tiêu đó. Điều này làm giảm tỷ lệ khiếm khuyết và làm giảm đáng kể chất thải được tạo ra, do đó tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
3. Kiểm tra khiếm khuyết
Bây giờ có thể "thuê ngoài" công việc tìm kiếm khiếm khuyết, nhờ khả năng kiểm tra trực quan các mặt hàng nhanh hơn và kỹ lưỡng hơn con người.
Hệ thống phù hợp có thể được đào tạo trên một số lượng hình ảnh tương đối nhỏ và sau đó được triển khai để thực hiện cùng một công việc mà thường yêu cầu hàng chục hoặc hàng trăm công nhân. Ngoài ra, nó có thể thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ, cho phép các công ty giải quyết các vấn đề tiềm ẩn có thể bị bỏ qua, do đó làm tăng sản xuất và tối ưu hóa sản xuất.
4. Tự động hóa kho
Người tiêu dùng đang chuyển thói quen mua hàng của họ sang thương mại điện tử, điều đó có nghĩa là hiệu quả kho đang trở thành ưu tiên hàng đầu cho các doanh nghiệp cần sự xuất sắc về hậu cần để duy trì tính cạnh tranh.
Warehouse Automation bao gồm tất cả mọi thứ, từ việc triển khai các giải pháp AI đến xử lý hóa đơn, nhãn sản phẩm và tài liệu nhà cung cấp, để tận dụng các thuật toán để tối ưu hóa không gian kệ, có thể mang lại ROI lớn cho các hoạt động kho.
5. Tích hợp và tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp
Để thực sự tối ưu hóa sản xuất và giảm chi phí đòi hỏi nhiều hơn là chỉ thu thập dữ liệu từ sàn sản xuất. Thông tin phải được quét, làm sạch và xây dựng theo cách cho phép phân tích chức năng. AI có thể nhanh chóng và dễ dàng phân loại và cấu trúc dữ liệu tổng hợp trên toàn bộ cơ sở, mang đến cho mọi người một tổng quan thực tế, có thể hành động về những gì xảy ra ở mọi giai đoạn của quy trình sản xuất.
Điều này cũng cho phép một mức độ tự động hóa dây chuyền lắp ráp, chẳng hạn như tổ chức lại dây chuyền sản xuất nếu một máy bị lỗi.
6. Phát triển và thiết kế sản phẩm AI
Khi công nghệ tiếp tục phát triển và cải thiện, AI dự kiến sẽ có tác động đáng kể nhất đến phát triển sản phẩm và thiết kế trong năm năm tới. Các nhà sản xuất đã sử dụng nó để thiết kế tổng quát để tạo ra các nguyên mẫu sáng tạo và tăng tốc các nhiệm vụ tốn thời gian như chia lưới và chuẩn bị hình học.
7. Lợi ích doanh nghiệp vừa và nhỏ
Ngành công nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng, vì vậy các robot chạy bằng AI đang trở nên ít mới lạ hơn và là một phần của cuộc sống hàng ngày trong nhiều ngành công nghiệp. Đây là tin tốt cho các doanh nghiệp nhỏ vì nó có nghĩa là một loạt các tùy chọn có sẵn ở mức giá có thể đạt được hơn. Trước đây, chỉ những công ty lớn có ngân sách để đầu tư vào nghiên cứu và phát triển và công nghệ tiên tiến mới có thể đủ khả năng để biến robot một phần hoạt động của họ.
Tương lai của AI trong sản xuất
Một AI hiệu quả phải mất hai đến ba năm để đào tạo dữ liệu lịch sử, vì vậy việc thiếu sự chấp nhận đã bỏ lại ngành công nghiệp. Thông thường, các vấn đề áp dụng là một vấn đề kinh tế, và bước này là khó khăn nhất do chi phí ban đầu.
Mặc dù hầu hết các nhà khai thác vẫn thích sử dụng trực giác và phán đoán của họ trong lĩnh vực này, các nhà máy kỹ thuật số có thể giúp nó dễ dàng hơn, an toàn hơn và có lợi hơn để thay thế các nhà khai thác lành nghề khi họ rời đi.
Với xu hướng toàn cầu hướng tới số hóa và tính bền vững, bộ mặt sản xuất đang thay đổi. Nhiều nhà sản xuất đã miễn cưỡng thực hiện quá trình chuyển đổi, nhưng vì sự thay đổi là không thể tránh khỏi, nên tốt hơn là bắt đầu nắm lấy AI bây giờ hơn là chờ đợi để vượt qua và bắt kịp.