Để giải quyết các vấn đề phát triển bền vững do quá trình đô thị hóa mang lại, Trung Quốc đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ thống đô thị "xanh,{0}}cacbon thấp và thông minh". Ở cấp chính phủ, những nỗ lực đang được thực hiện để thực hiện các mục tiêu "cacbon kép" và hướng dẫn chuyển đổi xanh thông qua các chính sách và tiêu chuẩn. Trong khi đó, các doanh nghiệp cũng đang tăng cường đầu tư và đổi mới trong các lĩnh vực như năng lượng sạch, tòa nhà thông minh, điện khí hóa giao thông và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Cả khu vực công và doanh nghiệp tư nhân đang ngày càng nhận thức được vai trò cốt lõi của công nghệ trong việc thúc đẩy xây dựng đô thị bền vững - thông qua các phương tiện thông minh và kỹ thuật số, đạt được việc sử dụng hiệu quả dữ liệu, năng lượng, không gian, vốn và thời gian, từ đó giúp phát triển đô thị xanh hơn, hiệu quả hơn và dễ sống hơn.
Thúc đẩy phát triển bền vững bằng cách tối ưu hóa hiệu quả vận hành mạng
Để hiện thực hóa tầm nhìn về thành phố thông minh, khả năng kết nối đáng tin cậy,-có mặt khắp mọi nơi và hiệu suất cao là điều không thể thiếu -, nó đã trở thành tiện ích lớn thứ tư hỗ trợ các thành phố, cơ sở hạ tầng và tòa nhà.
Cốt lõi của việc thúc đẩy sự phát triển bền vững của các thành phố thông minh nằm ở khả năng truy cập dữ liệu tiêu thụ năng lượng một cách chính xác và theo thời gian thực. Nếu các doanh nghiệp và chính phủ biết cách sử dụng năng lượng trong các tòa nhà hoặc cơ sở như thế nào, ở đâu và khi nào thì họ có thể hành động. Cơ sở hạ tầng mạng có dây và không dây mới nhất hỗ trợ các cảm biến được triển khai trong các tòa nhà, có thể cung cấp năng lượng cho việc thu thập dữ liệu và được sử dụng để biến các tòa nhà thành Không gian xanh hơn và bền vững hơn.
Với ngày càng nhiều người chuyển đến các thành phố, sự phát triển của các ngành công nghiệp và nền kinh tế khác nhau do quá trình đô thị hóa mang lại là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. Để giải quyết tốt hơn những thách thức về tính bền vững không ngừng phát triển, cần thiết lập các công nghệ kết nối mạng mạnh mẽ và đáng tin cậy để hỗ trợ việc thu thập-dữ liệu theo thời gian thực và các hành động thông minh hơn.
Nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất của ngành sản xuất
Khu vực Châu Á nơi chúng tôi tọa lạc tự hào có hệ thống sản xuất lớn nhất thế giới. Bối cảnh công nghiệp rộng lớn này cũng mang lại nhu cầu năng lượng đáng kể và phát thải khí nhà kính. Các yếu tố thúc đẩy chính dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng nằm ở-hệ thống sản xuất quy mô lớn cũng như các quy trình và quy trình vận hành phức tạp phổ biến trong các ngành sản xuất và hậu cần.
Trong những môi trường có điều kiện như nhà kho và nhà máy sản xuất luôn năng động, việc có kết nối không dây đáng tin cậy có thể nâng cao đáng kể hiệu quả hoạt động và năng suất. Ví dụ, một hệ thống HVAC thông minh có thể tự động điều chỉnh nhiệt độ và luồng không khí dựa trên yêu cầu sử dụng và vận hành, giúp giảm mức tiêu thụ tài nguyên. Mạng Wi-Fi thông minh cũng có thể tự động phân bổ băng thông và điều chỉnh vùng phủ sóng theo nhu cầu-thời gian thực, đảm bảo kết nối liền mạch giữa máy móc tự động và thiết bị Internet of Things, đồng thời giảm thiểu mức sử dụng năng lượng không cần thiết ở mức độ lớn nhất.
Bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi các cảm biến và phân tích dữ liệu của Internet of Things (iot) cũng có thể giúp giảm thiểu lỗi thiết bị. Theo một nghiên cứu của Deloitte, các công ty áp dụng bảo trì dự đoán có thể giảm 70% lỗi và cắt giảm 25% chi phí bảo trì.
Đối với ngành sản xuất, kết nối không dây không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn là điều cần thiết để nhân viên luôn kết nối. Khả năng kết nối và di động có thể trao quyền cho nhân viên chủ động giải quyết vấn đề, đơn giản hóa quy trình làm việc và cuối cùng là nâng cao hiệu suất hoạt động tổng thể.
Với sự nâng cấp liên tục của ngành sản xuất của Trung Quốc và sự tiến bộ -theo chiều sâu của chuyển đổi kỹ thuật số, việc nâng cao mức độ kết nối và khả năng tương tác thông qua các phương tiện công nghệ đang trở thành một hướng quan trọng để thúc đẩy phát triển bền vững. Với sự nâng cấp liên tục của ngành sản xuất của Trung Quốc và sự tiến bộ -theo chiều sâu của chuyển đổi kỹ thuật số, hướng đi này cho thấy tiềm năng và không gian phát triển to lớn.
Giải quyết sự phức tạp và đa dạng bằng mạng điều khiển-AI
Ngoài sản xuất, sự phát triển và đầu tư nhanh chóng vào các lĩnh vực quan trọng như giáo dục, y tế và bán lẻ cũng ảnh hưởng đến quá trình đô thị hóa. Những ngành này vốn thuộc về môi trường sử dụng nhiều năng lượng-với các hoạt động liên tục và nguồn tiêu thụ năng lượng đa dạng tại các cơ sở và cơ sở hạ tầng khác nhau.
Các lĩnh vực giáo dục, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ của thế hệ ngày nay đã phát triển và sử dụng các kết nối cố định, không dây và di động để cung cấp trải nghiệm nâng cao cho chính các tòa nhà. Mảng cảm biến IoT, hệ thống HVAC thông minh, kiểm soát an ninh sinh trắc học và hệ thống quản lý nước có thể chạy trên các mạng này.
Việc bổ sung giám sát và quản lý AI trong mạng không dây là một bước tiến đáng kể. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ kiểm soát chính sách chi tiết cho tất cả các công nghệ kết nối (như Bluetooth, Zigbee, dịch vụ 5G riêng, v.v.). Sự phức tạp của rất nhiều công nghệ phân lớp khiến con người gần như không thể quản lý CNTT ngay cả với đội ngũ nhân viên CNTT đông đảo, được đào tạo bài bản, khó tìm và giá cả phải chăng. Các dịch vụ trước đây yêu cầu người ra quyết định-bật hoặc tắt quyết định thủ công giờ đây có thể được tự động hóa để đọc lịch sử dụng phòng và áp dụng Cài đặt tốt nhất nếu cần.
Ví dụ, quản lý tài nguyên nước là một kịch bản điển hình. Ngay cả một rò rỉ nhỏ cũng có thể gây lãng phí rất lớn tài nguyên nước về lâu dài. Vì lý do này, ngày càng nhiều dự án áp dụng đồng hồ nước thông minh và hệ thống tái chế nước mưa để liên tục theo dõi việc sử dụng nước, xác định các rò rỉ tiềm ẩn và kịp thời đưa ra cảnh báo khi xảy ra mô hình sử dụng nước bất thường.
Ngoài ra, các cảm biến được triển khai trên khắp các trường học, bệnh viện và trung tâm mua sắm có thể tối ưu hóa hơn nữa việc sử dụng năng lượng bằng cách tự động hóa các hệ thống như hệ thống chiếu sáng và HVAC trong những Không gian không có người sử dụng hoặc ít được sử dụng thường xuyên hơn. Mạng Wi-Fi do AI điều khiển sẽ điều chỉnh nguồn điện dựa trên mức sử dụng để đảm bảo sử dụng năng lượng hiệu quả.
Một trong những thách thức do quá trình đô thị hóa mang lại là sự gia tăng chất thải và nhu cầu cấp thiết về một hệ thống quản lý chất thải hiệu quả. Theo truyền thống, các thành phố thường áp dụng mô hình thu gom rác với các tuyến đường cố định và tần suất định sẵn, chẳng hạn như dọn rác một hoặc hai lần một tuần. Cách làm này dễ khiến thùng rác được dọn sạch trước khi đầy hoặc tràn vào giờ cao điểm. Theo "Ý kiến về thúc đẩy toàn diện việc xây dựng một Trung Quốc tươi đẹp", đến năm 2027, tỷ lệ "thành phố không có rác thải" ở Trung Quốc sẽ đạt 60%. Kể từ đợt dự án thí điểm đầu tiên vào năm 2019, 113 thành phố cấp quận-trở lên và 8 đặc khu ở Trung Quốc đã không ngừng thúc đẩy công việc liên quan. Với việc ứng dụng công nghệ Internet of Things (iot), thùng rác được trang bị cảm biến thông minh và hệ thống tái chế thông minh đang được đẩy mạnh, giúp các thành phố có thể giám sát lượng rác thải phát sinh theo thời gian thực và tối ưu hóa các tuyến thu gom, vận chuyển, từ đó đạt được hiệu quả quản lý tài nguyên và quản lý môi trường hiệu quả hơn.
Kết nối với tính bền vững rộng hơn
AI giờ đây có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn ở mọi giai đoạn hoạt động, từ mua sắm đến quản lý tài nguyên cho đến hoạt động hàng ngày. Giá trị của AI trong việc cải thiện hoạt động bền vững rõ ràng - từ việc tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, dự đoán nhu cầu bảo trì và đơn giản hóa hoạt động, dẫn đến giảm lượng khí thải và bảo tồn tài nguyên.
Tuy nhiên, hiệu quả của các ứng dụng AI này phụ thuộc vào kết nối không dây mạnh mẽ. Ngày nay, khi phát triển bền vững đã trở thành ưu tiên quan trọng hơn và chương trình nghị sự của chính phủ, các doanh nghiệp phải đảm bảo mạng lưới thông minh hơn, mạnh mẽ hơn và linh hoạt hơn để cung cấp hỗ trợ vững chắc cho phát triển bền vững.