Ngành công nghiệp sản xuất không xa lạ gì với sự đổi mới. Trong thập kỷ qua, cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư đã khởi động, mang đến các công nghệ mới mạnh mẽ bao gồm Internet of Things, Phân tích nâng cao, Tự động hóa quy trình và Trí tuệ nhân tạo (AI). Ngày nay, các nhà máy thông minh, kết nối cao và tập trung vào dữ liệu. Chúng hiệu quả hơn bao giờ hết, với các hoạt động mà mọi người có thể đưa ra quyết định tốt nhất dựa trên những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
Tuy nhiên, câu chuyện này chưa kết thúc. Trong 2 0 24, các công ty sản xuất sẽ mở ra một sự thay đổi khác trong các mô hình hoạt động của họ. Cuộc cách mạng công nghiệp thứ năm (hoặc Công nghiệp 5.0), trong đó nhấn mạnh sự hợp tác và sự thống trị của con người, sẽ đưa các công ty sản xuất đến một hướng đi thông minh và bền vững hơn, cho phép nhân viên của con người làm việc theo cách hiệu quả nhất.
Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều công ty sản xuất muốn nắm lấy AI, robot và Internet of Things. Họ sẽ tập trung vào kết nối máy và máy bay để thúc đẩy tính bền vững, hiệu quả và các phương pháp sản xuất nhanh hơn. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát cũng đã tăng tốc xu hướng này. Các nhà sản xuất đã tìm cách tích hợp các đổi mới vào các nhà máy của họ để tăng năng suất và doanh thu.
Ba cách AI sẽ biến đổi sản xuất
Sự gia tăng nhanh chóng của đầu tư không có gì đáng ngạc nhiên với những lợi thế rõ ràng do các công nghệ mới mang lại, từ việc đơn giản hóa toàn bộ dây chuyền sản xuất đến tăng tốc quá trình ra quyết định và tăng cường kiểm soát chất lượng. Tuy nhiên, trong khi các doanh nghiệp hiện có sẵn nhiều công cụ AI và máy học, nhiều lĩnh vực sản xuất vẫn gắn chặt với các cách xử lý dữ liệu và tài liệu truyền thống, và các công nghệ phi tập trung và các quy trình phức tạp đặt ra thách thức cho các doanh nghiệp trong ngành.
Khi ngành công nghiệp cải thiện thông qua việc áp dụng các công nghệ mới và hệ thống tích hợp, đã đến lúc đánh giá những gì đang hoạt động tốt và những gì đang bị lãng quên. Chi phí tăng liên quan đến sự không chắc chắn về hậu cần và sự mong manh của việc cung cấp nguyên liệu thô cơ bản đang tạo ra những cơn đau đầu cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Khi bạn kết hợp điều này với thông tin khó hiểu, nó có thể là một công thức cho thảm họa, bao gồm cả việc theo dõi tệp và sự chậm trễ của quy trình. Chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng trở nên quan trọng để tồn tại và phát triển trong một thị trường cạnh tranh cao.
1. Cải thiện hiệu quả
AI sẽ giải phóng nhiều thời gian hơn cho nhân viên của con người. Trong một số công việc, nhân viên lãng phí vô số giờ để hoàn thành các nhiệm vụ hành chính dễ dàng được hỗ trợ bởi các hệ thống kỹ thuật số.
Các giải pháp số hóa và tự động hóa tiết kiệm rất nhiều thời gian có thể được chuyển hướng để hỗ trợ khách hàng. Ngoài ra, các tổ chức sản xuất có thể thực hiện các quy trình do AI cung cấp, hợp lý hóa các lĩnh vực kinh doanh và tích hợp các quy trình thường gặp phải sự chậm trễ, tăng cường các quy trình chi phí cao liên quan đến tài liệu tuân thủ để tạo ra các chu kỳ quy trình tốt hơn.
Khi AI tăng cường khả năng tự động hóa các quy trình, các phần của các quy trình sản xuất mất nhiều thời gian hơn có thể được cấu hình như các quy trình dựa trên quy tắc và hướng ra quyết định. Điều này có nghĩa là trong các quy trình này, nhân viên sẽ có thể thay thế công việc thủ công bằng hỗ trợ máy. Việc giao nhiệm vụ theo truyền thống được quản lý bởi lao động lành nghề cho AI không loại bỏ sự cần thiết của nhân viên. Thay vào đó, nó có thể hoạt động như một đồng nghiệp kỹ thuật số, giải phóng tài năng trong tổ chức cho các nhiệm vụ đòi hỏi trực giác, can thiệp và sáng tạo.
Với đủ dữ liệu có sẵn để phân tích, các kế hoạch triển khai và tích hợp các công nghệ mới sẽ thay đổi tùy thuộc vào mức độ quy mô và tinh chỉnh mà một tổ chức cụ thể quyết định. Ở quy mô nhỏ hơn, điều này có thể sử dụng AI để quản lý tập trung thông tin và lịch sử đặt hàng của khách hàng. Ở quy mô lớn hơn, AI có thể được sử dụng để thu thập thông tin sản phẩm liên quan đến hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn bộ phận, mỗi bộ phận có số nhận dạng riêng.
Một ví dụ khác là phân tích dữ liệu liên quan đến hiệu suất của nhà cung cấp, cho phép các tổ chức sản xuất hiểu rõ hơn những gì mong đợi và chuẩn bị cho những cạm bẫy tiềm năng trước.
Công nghệ AI cũng đang được sử dụng để giải quyết các vấn đề khả năng tương tác, cho phép các hệ thống máy tính và phần mềm trao đổi và sử dụng thông tin trên các nền tảng. Cho phép dữ liệu được chia sẻ giữa các phần mềm và công nghệ khác nhau sẽ giúp hợp lý hóa quy trình. Bằng cách tận dụng tự động hóa quá trình và tăng tốc độ xử lý dữ liệu, hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp sẽ được cải thiện. Các hệ thống cải tiến này sẽ giảm chi phí trong khi tăng khả năng mở rộng và tính linh hoạt, cho phép chia sẻ dữ liệu đơn giản hóa trên toàn doanh nghiệp.
Điều này không chỉ theo kịp xu hướng công nghệ, nó còn là một điều cần thiết để các nhà sản xuất: đưa ra các quyết định quan trọng một cách kịp thời, giải quyết hiệu quả các chức năng chi phí cao, hợp lý hóa hoạt động, đảm bảo tính chính xác của tài liệu tuân thủ, mở rộng phạm vi đổi mới, tăng ROI và cải thiện tính bền vững.
2. Giảm sai lầm
Đầu tư vào AI sẽ giảm khả năng lỗi. Mặc dù một số lợi ích của AI có vẻ giống với những lợi ích được cung cấp bởi tích hợp IoT, tác động thực sự khá khác nhau và AI cung cấp một loạt các cơ hội rộng hơn nhiều.
IoT tập trung vào việc hỗ trợ máy móc và hỗ trợ mạng, trong khi AI hỗ trợ các chức năng có truyền thống được giới hạn trong lĩnh vực trách nhiệm và trí thông minh của con người. Mặc dù IoT tập trung vào việc kết nối các đối tượng vật lý qua Internet, AI hoạt động để phối hợp toàn bộ quá trình và xây dựng dữ liệu phi cấu trúc.
Ưu điểm của AI là độ chính xác của nó. Nó có khả năng biến đổi cuộc sống của nhân viên bằng cách loại bỏ sự chậm trễ, giảm các nhiệm vụ thủ công tẻ nhạt và thu hẹp phạm vi lỗi. Tận dụng các công cụ kỹ thuật số để di chuyển dữ liệu một cách liền mạch giữa các đơn vị kinh doanh không chỉ tăng hiệu quả mà còn giúp tạo ra một nơi làm việc hạnh phúc hơn thu hút và duy trì tài năng hàng đầu.
3. Thu hút tài năng mới
Công nghệ mới sẽ thu hút nhân tài mới. Khoảng cách kỹ năng công nghệ không chỉ làm tổn thương năng suất, mà trong nhiều trường hợp hạn chế sự tăng trưởng và kìm hãm sự đổi mới. Với sự phát triển nhanh chóng như vậy, ngành sản xuất phải thu hút tài năng cần thiết để theo kịp thời đại và đào tạo những nhân viên hiện tại phải thích nghi với hiện đại hóa này. Nếu họ không, họ có nguy cơ gặp vấn đề khi đưa ra hợp đồng.
AI và máy học cung cấp cơ hội cho việc sản xuất để có hiệu quả lên cấp độ mới và xây dựng một nền tảng mạnh mẽ cho sự tăng trưởng và đổi mới trong tương lai. Từ quản lý chuỗi cung ứng và bán hàng đến kiểm tra chất lượng và kiểm soát hàng tồn kho, AI đang hợp lý hóa các quy trình phức tạp, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và đảm bảo cung cấp kịp thời các dự án.
Thông tin chính xác cao mà nó cung cấp phù hợp với nguyện vọng của một lực lượng lao động trẻ và đang cải thiện cuộc sống làm việc của hầu hết mọi người trong ngành, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn một cách nhanh chóng. Bằng cách kết hợp trực giác của con người với tốc độ và quy mô của công nghệ AI, các nhà sản xuất có thể duy trì tính cạnh tranh và tiếp tục phát triển trong những năm tới.
Hợp tác hiệu quả giữa AI và con người
Bằng cách xem AI như một phương tiện để trao quyền cho nhân viên và tăng năng suất, thay vì thay thế chi phí thấp cho các nhiệm vụ có giá trị thấp, các nhà sản xuất sẽ có thể giải quyết một số thách thức khó khăn nhất của họ.
Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng là một ví dụ tốt. Vấn đề chưa bao giờ xa các tiêu đề trong những năm gần đây. Bạn có nhớ đại dịch coronavirus, hạn hán ảnh hưởng đến Kênh đào Panama hoặc các cuộc tấn công gần đây về vận chuyển ở Biển Đỏ không?
Với các giải pháp AI phù hợp, những người ra quyết định của con người có thể tận dụng các phân tích dữ liệu thời gian thực và những hiểu biết có nguồn gốc AI để thúc đẩy quyết định của họ. Điều này sẽ giúp họ dự đoán và giảm thiểu các cú sốc chuỗi cung ứng. Cảm biến IoT và thiết bị đóng một vai trò quan trọng trong trường hợp sử dụng này. Họ giúp các công ty liên tục theo dõi các sự kiện chuỗi cung ứng và đưa ra cảnh báo sớm về bất kỳ sự chậm trễ hoặc thiếu hụt nào. Đồng thời, các thuật toán nâng cao có thể phân tích dữ liệu lịch sử và hiện tại, dự đoán nhu cầu và cải thiện cách các nhà sản xuất quản lý hàng tồn kho và quy trình sản xuất đúng lúc.
Ngoài ra, sự hợp tác của con người cũng sẽ giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động mãn tính. Nhân viên con người sử dụng khả năng thích nghi, sáng tạo và giải quyết các vấn đề. Các mô hình AI và robot có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác của xử lý nhiệm vụ. Cách tiếp cận này có nhiều lợi ích, bao gồm tăng sự hài lòng và năng suất công việc, và có thể giảm lỗi sản xuất tổng thể.
Một lợi ích quan trọng khác là việc sử dụng nhiều máy thông minh hơn có thể làm giảm rủi ro về sức khỏe và an toàn, vì robot có thể được sử dụng trong môi trường nguy hiểm hoặc đảm nhận các nhiệm vụ đòi hỏi hoặc rủi ro về thể chất. Công nghiệp 5. 0 hứa hẹn sẽ biến đổi sản xuất, thúc đẩy tăng năng suất đột phá và mở khóa toàn bộ tiềm năng của người lao động.
Xây dựng xương sống công nghệ phù hợp
Tuy nhiên, nhiều lợi ích của sự hợp tác của con người chỉ có thể được thực hiện nếu các công ty xây dựng các hệ thống quản lý và cơ sở hạ tầng công nghệ tích hợp phù hợp. Công nghệ này là nền tảng cho sự thành công của các ngành sản xuất và phân phối mới nổi ngày nay.
Đầu tiên, nó được thiết kế để có thể mở rộng và linh hoạt, cho phép các nhà máy và trung tâm phân phối thích ứng như hoàn cảnh yêu cầu. Backbone phục vụ như một nền tảng toàn tổ chức tạo điều kiện cho khả năng hiển thị thời gian thực vào các hoạt động trong khi tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các nhóm riêng lẻ. Sự nhanh nhẹn và khả năng đáp ứng thấm vào toàn bộ hệ thống và giúp hoàn thành các hoạt động quan trọng một cách trơn tru với việc quản lý và lập lịch nhiệm vụ đơn giản.
Điện toán đám mây cũng sẽ là một yếu tố hỗ trợ công nghệ quan trọng, loại bỏ sự cần thiết của các nhà sản xuất và nhà phân phối để đầu tư vào phần cứng thâm dụng vốn. Do đó, các nguồn lực trước đây đã chi cho việc duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể được sử dụng cho các dự án có giá trị cao hơn có lợi ích hữu hình về trải nghiệm của khách hàng, năng suất hoạt động hoặc hiệu quả chi phí. Đám mây cũng đang chứng minh quan trọng trong việc thực hiện các biện pháp bảo mật để bảo vệ dữ liệu phân phối và nhà máy nhạy cảm.
Như với bất cứ điều gì, sự hợp tác của con người-AA sẽ chỉ hiệu quả hơn nếu nền tảng của nó mạnh. Công nghiệp 5. 0 sẽ chỉ mang lại nhiều lợi thế hơn cho những công ty hiểu thực tế này và đưa ra quyết định công nghệ phù hợp. Các doanh nghiệp này sẽ có thể vượt ra ngoài tiết kiệm hiệu quả và mở khóa những đổi mới và sự thích nghi mà những người khác sẽ đấu tranh để thi đua. Nói tóm lại, chúng sẽ là những câu chuyện thành công của ngày mai.