1. Làm thế nào để hiểu không gian dữ liệu và những vấn đề cần giải quyết?
Tạo một không gian dữ liệu an toàn và đáng tin cậy, trong đó các doanh nghiệp hoặc tổ chức thuộc bất kỳ quy mô nào và ngành có thể chia sẻ, giao dịch hoặc sử dụng tài sản dữ liệu của họ với quyền tự chủ dữ liệu đầy đủ và có thể theo dõi dữ liệu được chia sẻ trong toàn bộ chuỗi. Tạo một không gian dữ liệu xe hoạt động trên cơ sở hạ tầng đám mây hợp nhất, do đó cung cấp một tiêu chuẩn chung cho trao đổi dữ liệu giữa các công ty dọc theo toàn bộ chuỗi giá trị. Để giải quyết các vấn đề về công nghệ, tiêu chuẩn, ứng dụng và tu luyện công nghiệp trong việc lưu hành đáng tin cậy của các nguồn dữ liệu công nghiệp, Viện Hàn lâm Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) đã cùng bắt đầu thành lập "chuỗi sinh thái không gian công nghiệp công nghiệp đáng tin cậy" với không gian công nghiệp và phân tích công nghiệp.
Dựa trên nền trên, không gian dữ liệu nên được hiểu ở ba cấp độ:
Đầu tiên là không gian dữ liệu doanh nghiệp, tập trung vào sản phẩm là cốt lõi trong doanh nghiệp và xác định các yếu tố dữ liệu của sản phẩm trong các giai đoạn khác nhau của vòng đời, chẳng hạn như giai đoạn khái niệm, giai đoạn thiết kế chi tiết, giai đoạn sản xuất, v.v. Tạo không gian dữ liệu sản phẩm trong doanh nghiệp là vấn đề chính cần được giải quyết trong việc chuyển đổi kỹ thuật số của các doanh nghiệp sản xuất, sẽ cung cấp hỗ trợ dữ liệu chính để xây dựng các ứng dụng kinh doanh nhân tạo và doanh nghiệp nhân tạo dựa trên dữ liệu đầu cuối trong doanh nghiệp và thậm chí cả doanh nghiệp.
Lớp thứ hai là không gian dữ liệu công nghiệp, nhằm giải quyết một loạt các vấn đề như cách truy cập không gian dữ liệu chuỗi công nghiệp trên cơ sở không gian kỹ thuật số nội bộ được xây dựng bởi các doanh nghiệp, để xây dựng một sinh thái chuỗi cung ứng kỹ thuật số nhanh, đáng tin cậy và đáng tin cậy. Lớp không gian dữ liệu này cần tập trung vào kích thước chuỗi công nghiệp, xác định hình thức sản phẩm và chân dung doanh nghiệp của thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi công nghiệp, và nhận ra sự chuyển đổi và nâng cấp chuỗi công nghiệp từ chuỗi cung ứng chuỗi sang chuỗi cung ứng mạng thông qua giao diện dữ liệu an toàn và đáng tin cậy được cung cấp bởi không gian dữ liệu. Không gian dữ liệu công nghiệp không chỉ có thể cung cấp một hệ thống chuỗi cung ứng linh hoạt và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn trong chuỗi cung ứng, mà còn cung cấp những hiểu biết và phân tích ở cấp chuỗi công nghiệp cho các cơ quan chính phủ có liên quan, như bố trí công nghiệp, phân tích gia cố chuỗi mạnh mẽ, v.v.
Lớp thứ ba là không gian dữ liệu chuỗi ngành công nghiệp chéo, là một kịch bản ứng dụng sáng tạo xây dựng không gian dữ liệu từ một chiều cao hơn, như nông nghiệp thông minh, công viên thông minh, thành phố thông minh, v.v., và là một ứng dụng toàn diện của chuỗi công nghiệp như đường bộ/cơ sở hạ tầng, phương tiện và tín hiệu giao thông. Đây cũng là giá trị lớn nhất của không gian dữ liệu trong tương lai, bao gồm các cặp song sinh kỹ thuật số, các trường đại học meta, v.v.
Ba lớp không gian dữ liệu này bổ sung và quảng bá lẫn nhau. Không gian dữ liệu doanh nghiệp là nền tảng, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho hai lớp không gian dữ liệu khác. Nếu không gian dữ liệu doanh nghiệp được thực hiện tốt, không gian dữ liệu của chuỗi công nghiệp và chuỗi công nghiệp chéo sẽ có luồng hỗ trợ dữ liệu ổn định; Các kịch bản ứng dụng sáng tạo của chuỗi công nghiệp và chuỗi công nghiệp sẽ thúc đẩy hơn nữa việc nâng cấp không gian dữ liệu doanh nghiệp, do đó tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số trong doanh nghiệp.
2. Hiện tại, các thực tiễn không gian dữ liệu trong ngành sản xuất là gì và kết quả cụ thể đã đạt được là gì?
Với sự phát triển của một thế hệ công nghệ kỹ thuật số mới, ngành sản xuất bắt đầu nhận ra giá trị của công nghệ kỹ thuật số cho các doanh nghiệp và dần dần nâng cao sự chuyển đổi kỹ thuật số sang cấp độ chiến lược của các doanh nghiệp, tạo ra làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số và nâng cấp trong ngành sản xuất. Nói tóm lại, bản chất của chuyển đổi kỹ thuật số doanh nghiệp là giải quyết các vấn đề dữ liệu, nghĩa là phá vỡ các rào cản tổ chức, loại bỏ các đảo thông tin, giải quyết vấn đề truy cập dữ liệu từ đầu đến cuối trong doanh nghiệp và cuối cùng giúp doanh nghiệp nhận ra việc chuyển đổi các mô hình phát triển sản phẩm hoặc các mô hình kinh doanh doanh nghiệp. Có thể thấy rằng chuyển đổi kỹ thuật số doanh nghiệp là tạo ra một không gian dữ liệu doanh nghiệp tập trung vào sản phẩm trong doanh nghiệp, thúc đẩy luồng dữ liệu hiệu quả trong các liên kết kinh doanh và giai đoạn sản phẩm khác nhau, và đặt nền tảng vững chắc cho việc áp dụng quy mô lớn của trí tuệ nhân tạo và đổi mới quyết định trong doanh nghiệp.
Kết hợp với nhiều năm thực hành công nghiệp, công nghệ chính của kỹ thuật số dựa trên mô hình và vòng đóng kín từ đầu đến cuối được đề xuất, cung cấp một con đường khả thi cho ngành sản xuất để tạo ra không gian dữ liệu doanh nghiệp và đã được xác minh trong thực tiễn trong nhiều doanh nghiệp hàng đầu trên thế giới. Thách thức lớn nhất trong quá khứ là làm thế nào để cung cấp dữ liệu cấu hình động cơ của từng lô sản xuất trong thời gian thực và chính xác cho nhân viên lắp ráp tại các trạm khác nhau trong các nhà máy khác nhau trên thế giới, và cũng để cung cấp phản hồi thời gian thực và tóm tắt kết quả lắp ráp và kiểm tra. Thông qua luồng dữ liệu sản phẩm của thiết kế sản phẩm, quy trình và trạm hội thảo, các quy trình lắp ráp, hướng dẫn hoạt động/hoạt hình, yêu cầu kiểm tra, v.v. được đẩy đến thiết bị đầu cuối di động của trạm tương ứng trong thời gian thực và chính xác. Bằng cách sử dụng công nghệ thực tế và trí tuệ nhân tạo tăng cường, nhân viên lắp ráp có thể nhanh chóng hoàn thành công việc lắp ráp và kiểm tra trên thiết bị đầu cuối di động và tự động cung cấp dữ liệu kết quả trở lại hệ thống. Do đó, tỷ lệ lỗi thủ công giảm đáng kể và hiệu quả sản xuất và lắp ráp được cải thiện. Bằng cách xây dựng một đường chính kỹ thuật số đầu cuối, vòng kín, chúng tôi đã định hình lại luồng giá trị phát triển sản phẩm, chất lượng sản phẩm được cải thiện đáng kể và tăng tốc thời gian lên thị trường.
3. Ý tưởng và đề xuất để thúc đẩy không gian dữ liệu doanh nghiệp?
Với việc ứng dụng trưởng thành của cơ sở hạ tầng không gian dữ liệu, dưới sự bảo vệ tự chủ và cơ chế giao dịch dữ liệu, sản xuất sẽ trở thành một trong những kịch bản ứng dụng quan trọng của không gian dữ liệu, điều này sẽ thúc đẩy hơn nữa việc chuyển đổi và nâng cấp chuỗi ngành sản xuất. Do đó, các doanh nghiệp sản xuất nên tích cực tham gia vào CNTT và xây dựng các chiến lược không gian dữ liệu doanh nghiệp càng sớm càng tốt, và thậm chí tích cực tham gia vào việc xây dựng hệ sinh thái không gian dữ liệu chuỗi công nghiệp và các mô hình mới, để nổi bật trong một vòng chuyển đổi chuỗi công nghiệp và nâng cấp mới.
Để xây dựng không gian dữ liệu doanh nghiệp, tác giả có các đề xuất sau:
Trước hết, chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số doanh nghiệp và dữ liệu doanh nghiệp được kết hợp để suy nghĩ về việc xây dựng kỹ thuật số của các doanh nghiệp từ một cấp độ cao hơn và kích thước, nghĩa là để thúc đẩy kỹ thuật số toàn diện các sản phẩm và doanh nghiệp.
Thứ hai, cần phải chú ý đến kế hoạch và thiết kế cấp cao nhất, thúc đẩy xây dựng trong các lĩnh vực và giai đoạn khác nhau, và áp dụng ý tưởng quảng bá về việc lặp lại nhanh và các bước nhỏ để tăng cường sự tự tin và quyết tâm với kết quả nhanh chóng.
Cuối cùng, tăng cường việc xây dựng hệ thống đặc tả tiêu chuẩn, xây dựng Thỏa thuận khung dịch vụ tiêu chuẩn cho nhiều sản phẩm và nhiều trường và kết nối giao thức không gian dữ liệu quốc gia/quốc tế trên đầu và kết nối hệ thống nguồn dữ liệu cơ bản trong doanh nghiệp để hỗ trợ chia sẻ và lưu thông bảo mật toàn cầu về dữ liệu sản phẩm.
Chiến lược của không gian dữ liệu đòi hỏi sự phát triển đồng thời của công nghệ, hệ thống và thị trường. Về mặt công nghệ, sự sắp xếp công nghệ có hệ thống thúc đẩy lưu thông, chia sẻ và khai thác được thiết kế. Về mặt thể chế, thiết lập một hệ thống để phá vỡ luồng dữ liệu; Về thị trường, thiết lập một thị trường yếu tố dữ liệu thống nhất. Cuối cùng, giá trị của dữ liệu có thể được chuyển đổi từ tài nguyên sang tài sản và vốn hóa, và cuối cùng nhận ra giá trị của không gian dữ liệu.