Máy ảnh học tập sâu
Cuộc cách mạng học tập sâu của cỗ máy đã gần như trải qua ba đợt, mỗi đợt lớn hơn lần trước. Làn sóng đầu tiên, vào khoảng năm 2010, đã thấy những đột phá trong nhận dạng giọng nói, thay thế các mô hình Markov bằng học tập sâu, với kết quả chưa từng có; Làn sóng thứ hai là đột phá của mạng lưới thần kinh tích chập trong nhận dạng hình ảnh vào năm 2012, vượt ra ngoài trí tưởng tượng của mọi người; Làn sóng thứ ba gần đây của các mô hình ngôn ngữ, gần hoặc thậm chí vượt quá cấp độ con người, đã lật ngược 40 đến 50 năm qua của ngôn ngữ học tính toán, nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên, là một bước đột phá công nghệ mang tính cách mạng.
Chìa khóa cho các mô hình lớn là có một bước trước khi đào tạo trong phương pháp, trong đó việc học máy trước đây là do con người hướng đến hoặc được chế tạo máy. Đào tạo trước là xây dựng một hệ thống ý thức chung của thế giới, dựa trên các quy tắc về cách thế giới hoạt động. Kết nối này được xây dựng thông qua lẽ thường, và hiệu ứng là ngoài trí tưởng tượng.
Mô hình lớn là một phương pháp mới mang lại trí thông minh giống con người AI. Trên thực tế, mô hình lớn là đưa hệ thống kiến thức con người và đa ngành vào mô hình toán học của mạng lưới thần kinh não giống như con người thông qua sức mạnh tính toán siêu quy mô và thông qua mô hình tính toán, nó có khả năng sản xuất nội dung và lý luận logic trong nhiều lĩnh vực.
Đất nước chúng ta vẫn đang theo đuổi một sân khấu
Trong vòng cạnh tranh AI mới, Trung Quốc có thể theo kịp nhanh chóng không? Xây dựng một mô hình lớn đòi hỏi ít nhất hàng ngàn chip, công suất điện toán lớn đòi hỏi sự kết nối giữa các chip và sự kết nối đòi hỏi băng thông tốc độ cực cao. Hiện tại, mô hình lớn của Trung Quốc trong sự phát triển sức mạnh và đổi mới toàn diện, so với các doanh nghiệp đầu vẫn có một khoảng cách lớn.
Các mô hình lớn cũng có vấn đề ứng dụng và chi phí. Hiện tại, chi phí của chip, đặc biệt là chi phí đào tạo và suy luận, là cao.
Theo báo cáo, chip AI có thể được chia thành hai loại: đào tạo chip và chip lý luận. Đối với các mô hình lớn và thuật toán AI, đào tạo không phải là mục tiêu, suy luận và ứng dụng là mục tiêu cuối cùng. Về chip đào tạo, nhiều doanh nghiệp ở Trung Quốc vẫn đang trong giai đoạn bắt kịp do các thiết bị và quy trình sản xuất và sản xuất hạn chế. Có nhiều cơ hội trong lĩnh vực lý luận, vì sự phân mảnh của cảnh, không có tiêu chuẩn quốc tế và các doanh nghiệp độc quyền.
Trí tuệ nhân tạo là một cuộc cách mạng công nghiệp, và mọi người đều rất quan tâm đến cách trí tuệ nhân tạo có thể được kết hợp với số hóa công nghiệp để đạt được công nghiệp hóa, doanh nghiệp, chuyên môn hóa và dọc. Mặc dù cần có thời gian để bắt kịp sự đổi mới ban đầu, đất nước chúng ta có dân số lớn, nhiều doanh nghiệp và nhiều cảnh, sẽ tạo ra nhiều cơ hội đổi mới.
Ngành công nghiệp dự kiến sẽ mở ra trong một giai đoạn bùng nổ
Đổi mới đòi hỏi sức mạnh của sinh thái học, sức mạnh của sự tò mò. Trong hai năm qua, đã có nhiều đổi mới đột phá, và những đổi mới khoa học và công nghệ hơn sẽ xuất hiện trong tương lai. Khối lượng dữ liệu kịch bản ứng dụng của Trung Quốc là lớn, nhưng nó thiếu một tập hợp hệ thống tiêu chuẩn công nghiệp và lợi thế khác biệt không thực sự được phát qua các công cụ kỹ thuật. Cần sử dụng các tiêu chuẩn và tiêu chuẩn kỹ thuật của ngành để đo lường các mục tiêu và ảnh hưởng của việc mở các kịch bản khác nhau.
Khi mỗi thế hệ công nghệ mới xuất hiện, những người hưởng lợi lớn nhất là những người nhạy cảm nhất với công nghệ và chìa khóa là kết hợp nhu cầu của ngành với công nghệ để làm tốt nhất. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ sản xuất cực kỳ hiệu quả, sẽ sớm có tác động đến hàng ngàn ngành công nghiệp.
Trong tương lai, mỗi người có thể có ba robot: một robot dịch vụ ở nhà, một robot làm việc tại văn phòng và một robot du lịch - một chiếc xe không người lái hoặc một máy bay không người lái có tầm thấp. Ba robot này có thể được điều khiển bởi các mô hình lớn hoặc các con đường công nghệ mới và khả năng AI phát triển từ các mô hình lớn và chúng tôi hy vọng rằng tất cả chúng đều có chip mà chúng tôi phát triển độc lập. Trong tương lai, robot sẽ giúp chúng tôi làm việc, sống và đi du lịch tốt hơn. Xung quanh trí tuệ nhân tạo, kinh tế kỹ thuật số, chip thế hệ tiếp theo và các kịch bản ứng dụng, toàn bộ ngành công nghiệp dự kiến sẽ mở ra trong một giai đoạn bùng nổ trong tương lai.