Với những đột phá liên tục trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây, những đổi mới đã xuất hiện và được đưa vào sử dụng, và cuộc thảo luận về "những gì có thể đạt được bởi AI" đã trở thành hiện thực. Nghiên cứu đang diễn ra về cách các giải pháp như tự động hóa các quy trình học máy và triển khai nhiều người thuê trên các thiết bị Internet of Things (IoT) có thể được đưa vào sản xuất là một bước ngoặt lớn trong AI ngày nay, và có nghĩa là các nhà phát triển và kỹ sư có các công cụ để đưa các dự án AI của họ từ giai đoạn chứng minh để đạt được sự trở lại đầu tư. Trong vài năm tới, chúng tôi sẽ thực sự bắt đầu thấy AI mang lại lợi ích hữu hình cho các doanh nghiệp và hoạt động của họ.
Triển khai AI chỉ bằng một cú nhấp chuột
Các tổ chức, bao gồm các doanh nghiệp, hiện đang bị ảnh hưởng bởi chi phí cao để thuê các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI, nhưng khi các công cụ và giải pháp mã thấp trưởng thành, các công ty sẽ có thể phát triển các giải pháp trong nhà và triển khai chúng ở rìa chỉ với vài lần nhấp chuột. Nó cũng cho thấy các doanh nghiệp không chỉ có thể thúc đẩy thị trường mà còn đơn giản hóa nó bởi vì họ thấy tiềm năng phát triển và triển khai các hệ thống AI của riêng họ trên đám mây, trên rìa, trên thiết bị di động hoặc theo cách lai.
Dân chủ hóa đào tạo và triển khai các giải pháp AI mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp, mở ra triển vọng đổi mới và quan trọng hơn là tạo ra một sân chơi bình đẳng trong đó tất cả các doanh nghiệp có thể tham gia. Ngoài ra, trong khi các doanh nghiệp đang trở nên thông minh hơn, họ cũng có thể tăng hiệu quả thông qua tự động hóa, cung cấp các khuyến nghị được cá nhân hóa cho khách hàng và tạo ra những trải nghiệm giàu tính năng.
AI tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng
Ở cấp độ người dùng cá nhân, khi công chúng trở nên ý thức về quyền riêng tư hơn, mọi người cẩn thận hơn về dữ liệu cá nhân mà họ chia sẻ, điều đó có nghĩa là các công ty cần khám phá những cách mới để xây dựng dữ liệu hành vi của khách hàng và chạy thuật toán của riêng họ để thu hút khách hàng.
Mặc dù nhận thức về AI và bảo vệ dữ liệu dường như luôn có phần tiêu cực, nếu công nghệ AI được thực hiện đúng và hiện tượng lạm dụng công nghệ bị phá vỡ, thì đó có thể là một cách tốt để cải thiện bảo vệ dữ liệu trong các ngành công nghiệp khác nhau. Tất cả đi xuống để thực hiện. Ví dụ, trong ngành bán lẻ, hệ thống AI phòng chống mất bán lẻ có thể được cài đặt trên kênh thanh toán tự phục vụ để theo dõi trong thời gian thực liệu khách hàng sẽ "thay thế thẻ giá" để mua hàng hóa với giá thấp khi quét mã và thanh toán và nhắc nhở thư ký khi có sự bất thường, và sau đó khách hàng có thể khắc phục lỗi trong thời gian. Hệ thống sẽ hoạt động trên các thiết bị tự kiểm tra, giám sát, phát hiện và cảnh báo mà không cần lưu trữ thông tin về khuôn mặt của bất kỳ ai và sẽ có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và cảnh báo nhân viên cửa hàng.
Sự gia tăng của các thiết bị IoT và thuật toán AI để xử lý ở rìa có nghĩa là các công ty đang đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn trong thời gian thực với dữ liệu và tất cả dữ liệu thô ngoài đó đang bị loại bỏ. Xu hướng này, cùng với việc giới thiệu và thực thi các luật và quy định liên quan, đang thúc đẩy các kỹ sư và nhà nghiên cứu suy nghĩ nhiều hơn về việc xây dựng các hệ thống hiệu quả để bảo vệ quyền riêng tư của mọi người và tăng lợi nhuận kinh doanh.
Làm thế nào AI có thể tăng lợi nhuận
AI đang làm việc trong hai lĩnh vực chính để tăng lợi nhuận, đầu tiên là sử dụng nội dung hoặc sản phẩm được cá nhân hóa để nhắm mục tiêu khách hàng. Biết khách hàng của bạn từ lâu đã là một câu thần chú, cho rằng khả năng dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng có thể giúp thúc đẩy lợi nhuận và lòng trung thành của khách hàng. Mặc dù đo lường hành vi của khách hàng đã trở thành một thách thức do nhiều vấn đề được nêu ra bằng cách chia sẻ dữ liệu cá nhân, không thiếu giải pháp. Ví dụ, các công ty có thể sử dụng các thuật toán để "so sánh và dự đoán" hành vi của khách hàng trong bối cảnh tuân thủ pháp lý, cho phép khách hàng khám phá nhu cầu sản phẩm mà họ không nhận ra họ cần hoặc khám phá nội dung hấp dẫn họ.
Thứ hai là tạo ra trải nghiệm giàu tính năng cho khách hàng và tận dụng các công cụ AI khác nhau để thúc đẩy hiệu quả trong doanh nghiệp. Ví dụ: sử dụng AI Chatbot để trả lời nhanh chóng và hiệu quả với các yêu cầu của khách hàng hoặc tăng sự tham gia bằng cách tự động gắn thẻ hình ảnh và video cho trải nghiệm khách hàng giàu tính năng và giá cả phải chăng.
Vào cuối ngày, các doanh nghiệp muốn tăng lợi nhuận của họ bằng cách tăng doanh số hoặc cải thiện hiệu quả hoạt động cần phải suy nghĩ và xác định mục tiêu của họ là gì, và sau đó sử dụng các công cụ có sẵn để đạt được chúng. Các công ty có thể sử dụng học tập củng cố để đạt được sự phân công nhiệm vụ thời gian thực trong các cửa hàng bán lẻ để nâng cao hiệu quả và có thể sử dụng nhiều mô hình học tập sâu để nhận dạng sản phẩm. Điều quan trọng là áp dụng các kết quả nghiên cứu của AI và học máy vào sản xuất để đạt được lợi tức đầu tư và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.