Không thể có trí tuệ nhân tạo mà không có công nghệ lớn.
Đồng thời, các vấn đề đáng lo ngại đang bắt đầu bề mặt: ví dụ, công nghệ không hoạt động theo cách mà nó được quy định và có thể tạo ra tỷ lệ lỗi cao hoặc kết quả phân biệt đối xử. Độ mờ của AI có nghĩa là chúng ta có thể không hiểu đầy đủ và kiểm soát công nghệ.
Lý do cho điều này là một thuộc tính cốt lõi của AI nói lên rất nhiều: nó phụ thuộc về cơ bản vào các tài nguyên được sở hữu và kiểm soát chỉ bởi một số ít các công ty công nghệ lớn.
Ba kích thước chính
Sự thống trị của các công ty công nghệ lớn trong AI được phản ánh trong ba chiều chính:
1. Lợi thế dữ liệu: Các công ty có quyền truy cập vào dữ liệu hành vi rộng nhất và sâu nhất đang dẫn đầu trong việc phát triển các sản phẩm AI cấp tiêu dùng. Điều này được phản ánh trong các công ty công nghệ mở rộng lợi thế dữ liệu này thông qua việc mua lại và sáp nhập. Các công ty công nghệ đã tích lũy được sức mạnh kinh tế khổng lồ, cho phép họ tự nhúng mình làm cơ sở hạ tầng cốt lõi trong y tế, hàng tiêu dùng, giáo dục, tín dụng và nhiều ngành công nghiệp khác.
2.
3, Ưu điểm địa chính trị: Hiện tại, các hệ thống AI không chỉ là các sản phẩm thương mại, mà còn là tài sản kinh tế và an ninh chiến lược của đất nước, các công ty AI đã trở thành một đòn bẩy quan trọng trong cuộc đấu tranh địa chính trị này.
Tại sao "công nghệ lớn"?
Giúp các cơ quan quản lý dễ dàng điều tra giám sát dữ liệu xâm nhập của công nghệ lớn, can thiệp vào quyền tự chủ của người dùng, độc quyền và phân biệt đối xử.
Big Tech có một loạt các hiệu ứng gõ trên hệ sinh thái rộng lớn hơn, truyền cảm hứng và thậm chí buộc các công ty khác phải tham gia.
Toàn bộ ngành công nghệ và toàn bộ chính phủ đang ngày càng phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn. Chiến lược kinh doanh cốt lõi của các công ty này là biến mình thành cơ sở hạ tầng, biến mình thành một liên kết không thể thiếu trong nhiều phần của hệ sinh thái công nghệ.
Trọng tâm chiến lược
Trong bối cảnh đó, các ưu tiên chiến lược sau đây là đặc biệt quan trọng:
(1) Đảo ngược trách nhiệm: Khi tác hại xảy ra, các công ty nên được phép chứng minh rằng họ không gây ra tác hại, thay vì công chúng và các cơ quan quản lý bước vào để điều tra, xác định và tìm giải pháp sau khi xảy ra tác hại.
2) Phá vỡ các silo giữa các lĩnh vực chính sách, giải quyết tốt hơn tác động của tiến trình đối với một chương trình nghị sự chính sách trong các chương trình nghị sự chính sách khác và tránh các công ty tận dụng sự không nhất quán giữa các chính sách.
3
4. Di chuyển vượt ra ngoài sự tập trung hẹp vào pháp luật và chính sách và nắm lấy một lý thuyết thay đổi trên diện rộng.
Cửa sổ hành động: Cảnh quan điều tiết AI
Tập trung vào các nhu cầu chính của chính sách AI, báo cáo xây dựng các chiến lược điều tiết AI trong tương lai về các mô hình AI quy mô lớn, hành vi chống cạnh tranh, trách nhiệm thuật toán, giảm thiểu dữ liệu, công nghệ và vốn tài chính, giám sát sinh trắc học và thương mại kỹ thuật số quốc tế. Điểm chính bao gồm:
1. Giảm lợi thế dữ liệu của các công ty công nghệ.
Chính sách dữ liệu là chính sách AI và thực hiện các bước để hạn chế lợi thế dữ liệu của công ty là chìa khóa để hạn chế sự tập trung quyền lực trong các công ty công nghệ. Do đó, báo cáo khuyến nghị:
Thiết lập các quy tắc rõ ràng giới hạn bộ sưu tập hoặc tạo dữ liệu tiêu dùng của công ty.
.
Tối ưu hóa các hướng dẫn theo quy định và các biện pháp thực thi để xem xét kỹ lưỡng các lợi thế dữ liệu của các công ty để thực thi pháp luật có thể can thiệp để ngừng sử dụng sai dữ liệu trước khi xảy ra tác hại.
2. Cải cách phương pháp thực thi cạnh tranh để giảm sự tập trung công nghệ trong ngành công nghệ.
Kiềm chế việc sử dụng dữ liệu của các công ty công nghệ lớn để có được các công ty khác, và điều tra và trừng phạt các công ty khi họ tham gia vào hành vi chống cạnh tranh.
Đứng đầu quá trình các trường hợp chống độc quyền để cung cấp cho các nhà thực thi chống độc quyền các công cụ mạnh hơn để thách thức các hành vi lạm dụng cụ thể cho ngành công nghệ.
(3) Phân tích cạnh tranh trong lĩnh vực chính sách công nghệ tích hợp. Xác định các kịch bản trong đó các công ty nền tảng Internet có thể sử dụng các biện pháp bảo mật để củng cố lợi thế của họ và phân tích làm thế nào sự tập trung quá mức của thị trường đám mây có ảnh hưởng đến an ninh mạng.
3, Ngăn chặn sự mở rộng vô trật tự của giám sát sinh trắc học trong các lĩnh vực mới như xe thông minh.
Thực tiễn đã chứng minh rằng luật bảo vệ dữ liệu không được áp dụng để ngăn chặn tác hại của các hệ thống sinh trắc học. Trong môi trường này, lệnh cấm chăn thu thập và sử dụng dữ liệu trong một số khu vực nhất định phải là chìa khóa cho các can thiệp chính sách trong tương lai.
4. Ngăn chặn các hiệp định thương mại kỹ thuật số làm suy yếu sự giám sát quốc gia của chính sách trách nhiệm và cạnh tranh thuật toán.
Các hiệp định thương mại bao gồm các quy tắc quốc tế ràng buộc giới hạn phạm vi cho các chính phủ để điều chỉnh các công ty thương mại. Do bí mật của các cuộc đàm phán và khả năng miễn dịch tương đối của họ đối với áp lực chính trị công cộng, họ đã trở thành trọng tâm của vận động hành lang mạnh mẽ của ngành công nghệ để đối xử ưu đãi.
Tuy nhiên, không nên xem các quy tắc cấm không phân biệt đối xử trong các hiệp định thương mại không nên được coi là một công cụ để bảo vệ các công ty công nghệ lớn khỏi quy định cạnh tranh nước ngoài.
Ngoài ra, tính bảo mật của mã nguồn và thuật toán trong các hiệp định thương mại không nên được sử dụng như một công cụ để làm suy yếu tính minh bạch của các thuật toán và các cơ quan quản lý nên tiến hành giám sát các hệ thống AI chủ động và liên tục hơn.